Làm mờ khuôn mặt trong ảnh
Tệp của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị
Kéo thả ảnh vào đây
hoặc nhấn để chọn tệp
Hỗ trợ: JPG, PNG, WebP
Tự động phát hiện khuôn mặt
Khi trình duyệt cung cấp API FaceDetector, Vizua yêu cầu API tìm khuôn mặt và tạo một vùng có thể chọn cho mỗi kết quả. Tính năng phát hiện là tùy chọn và có thể không khả dụng hoặc không đầy đủ. Công cụ chuyển sang chế độ thủ công khi API không có hoặc gặp lỗi.
Khi nào nên dùng công cụ này
Công cụ hữu ích bất cứ khi nào bạn cần chia sẻ ảnh mà vẫn bảo vệ danh tính của ai đó, chẳng hạn bài đăng mạng xã hội, bài báo, tài liệu công ty hoặc ảnh sự kiện. Bạn có thể làm mờ mọi khuôn mặt cùng lúc hoặc chọn từng khuôn mặt tùy tình huống.
Chế độ chọn thủ công
Phát hiện tự động hoạt động tốt nhất với khuôn mặt nhìn thẳng, đủ sáng và đủ lớn trong khung hình. Nếu một người quay ngang, bị che một phần hoặc xuất hiện nhỏ ở nền, hãy chuyển sang chế độ thủ công và kéo hình chữ nhật trên vùng cần làm mờ. Có thể dùng cả hai chế độ trên cùng một ảnh.
Điều chỉnh cường độ làm mờ
Thanh trượt điều khiển bán kính làm mờ hoặc kích thước khối khảm. Thiết lập mạnh hơn có thể che nhiều chi tiết hơn, nhưng không thiết lập nào bảo đảm ẩn danh hoặc ngăn tái dựng. Trước khi chia sẻ, hãy kiểm tra toàn bộ ảnh để tìm khuôn mặt bị bỏ sót, hình phản chiếu, thẻ tên, địa điểm và các manh mối nhận dạng khác.
Đầu ra và xử lý trên trình duyệt
Ảnh PNG, WebP và JPEG đầu vào được mã hóa lại trong họ định dạng đầu ra tương ứng. JPEG và WebP dùng mức chất lượng lossy cố định, còn PNG dùng mã hóa lossless cho raster đã kết xuất. Siêu dữ liệu và hồ sơ màu không được giữ lại. Ảnh đã chọn không được gửi tới máy chủ xử lý ảnh của Vizua, dù trang vẫn có thể yêu cầu tài nguyên cần thiết và các tính năng khác của website.
Câu hỏi thường gặp
Tính năng phát hiện khuôn mặt hoạt động thế nào?
Khi trình duyệt cung cấp API FaceDetector, Vizua yêu cầu API tìm tối đa 20 khuôn mặt. Khả năng sử dụng và kết quả phụ thuộc vào trình duyệt, phiên bản, thiết bị và ảnh. Nếu API không có hoặc gặp lỗi, công cụ chuyển sang chọn hình chữ nhật thủ công.
Tôi có thể chọn khuôn mặt nào cần làm mờ không?
Có. Sau khi phát hiện, mỗi khuôn mặt có một nút bật tắt riêng. Bỏ chọn khuôn mặt bạn muốn giữ rõ rồi tải kết quả xuống.
Làm mờ có bảo đảm ẩn danh không?
Không. Tính năng phát hiện có thể bỏ sót khuôn mặt và mức mờ yếu có thể để lại đặc điểm nhận dạng. Hãy xem toàn bộ đầu ra ở kích thước đầy đủ, thêm vùng thủ công cho phần bị bỏ sót và dùng mức tạo pixel mạnh hơn khi rủi ro yêu cầu. Các manh mối khác trong ảnh vẫn có thể nhận diện một người.
Bạn có thể làm gì với Làm mờ khuôn mặt trong ảnh
Phát hiện khuôn mặt khi được hỗ trợ hoặc chọn vùng thủ công, sau đó làm mờ hay pixel hóa. Xem lại kết quả trước khi chia sẻ.
Làm mờ khuôn mặt trong ảnh được thiết kế cho những tác vụ nhanh và lặp lại trong trình duyệt hiện đại. Các điều khiển trên trang này giúp bạn chuẩn bị kết quả mà không cần cài phần mềm hay tạo tài khoản.
Cách sử dụng Làm mờ khuôn mặt trong ảnh
- Chọn hoặc thả tệp cần xử lý, hoặc nhập thông tin mà công cụ yêu cầu.
- Kiểm tra các tùy chọn trước khi xử lý, đặc biệt là định dạng, kích thước, chất lượng, màu sắc và những chi tiết ảnh hưởng đến kết quả.
- Xem lại kết quả, tải tệp mới xuống và giữ nguyên tệp gốc phòng khi bạn cần một phiên bản khác.
Quyền riêng tư ngay từ thiết kế
Tệp của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị. Mọi quá trình xử lý đều diễn ra cục bộ trong trình duyệt.
Mẹo để có kết quả tốt hơn
- Hãy bắt đầu bằng nguồn tốt nhất hiện có; tệp nhỏ, mờ hoặc bị nén mạnh sẽ có ít chi tiết để giữ lại hơn.
- Kiểm tra kích thước và định dạng trước khi tải xuống để kết quả phù hợp với trang web, ứng dụng, máy in hoặc nền tảng đích.
- Với tệp lớn, hãy đóng các thẻ không cần thiết và thử một tệp đại diện trước khi xử lý cả lô.
- Mở kết quả đã tải xuống một lần trước khi chia sẻ hoặc thay thế tệp gốc.
Vị trí của Làm mờ khuôn mặt trong ảnh trong quy trình làm việc
Dùng Làm mờ khuôn mặt trong ảnh cho một lần điều chỉnh hoặc làm bước chuẩn bị trước khi xuất bản, chia sẻ, lưu trữ hay tiếp tục chỉnh sửa trong ứng dụng khác. Nếu có xử lý hàng loạt, hãy kiểm tra cài đặt trên một mẫu nhỏ trước rồi mới áp dụng cho các tệp còn lại.